자연과학과 공학분야 등 디지털 빅데이터가 존재하는 분야에 폭넓게 활용 가능
최근 경희대학교 홍원기 교수(건축공학과)의 저서 ‘인공지능 기반 Hong-Lagrange 최적화와 데이터기반 공학설계’가 2023년 우수학술도서 자연과학분야에 선정됐다.
교육부와 대한민국학술원이 선정하는 ‘2023년 대한민국학술원 우수학술도서’는 교육부의 인문학(78종), 사회과학(103종), 한국학(38종), 자연과학(80종) 분야의 학술연구지원사업 종합계획에 따라 시행하는 지원사업이다. 올해에는 접수된 약 3,000종 중 최종 299종을 선정하였다. 우수연구 성과를 공유 및 확산하고 기초학문분야 연구 및 저술활동 활성화를 도모하기 위한 목적으로 시행되고 있다. 학술회 회원 및 외부전문가로 구성된 심사위원회에서 저술 내용의 전문성, 독창성, 학문적 기여도 등 종합적인 평가로 선정된다.
선정된 홍원기 교수(건축공학과)의 저서 ‘인공지능 기반 Hong-Lagrange 최적화와 데이터기반 공학설계’에서 저자는 인류에게 큰 도약의 발판을 제공한 라그랑지 승수법과 21세기에 지대한 영향을 미치며 혜성과 같이 우리 곁으로 다가온 인공지능을 바라보게 되었다. 이 둘에게서 어떤 접점이 있을지에 대한 고민과 물음에서 출발했으며, 인류에게 큰 도약의 발판을 제공한 라그랑지 승수법을, 오늘날 자연과학과 공학분야 등 디지털 빅데이터가 존재하는 분야에 더욱 더 적극적으로 활용할 수 있도록 방법을 제시하였다.
저자는 16세기와 21세기의 최고 개념의 접점을 찾아, 인공지능기반 융합이론인 Hong-Lagrange을 소개하였다. 더 나아가 저자는 이책을 통해 디지털 빅데이터가 생성될 수 있는 자연과학, 공학, 사회과학 등의 분야에 최적화된 글로벌 플랫트폼을 제공하였고, 최대·최소값의 계산 등 빅데이터 분석이 가능한 AI기반 데이터 공학(AI-based Data-centric Engineering, AIDE)을 소개하였다. 자연과학 분야뿐만 아니라 사회과학 등의 분야에서 빅데이터 분석이 가능해졌다. 독자 중 어떤 분야이든지, 자신들만의 디지털 빅데이터가 있다면, 이 저서가 제시하는 인공 신경망과 라그랑주 승수법에 기반해서 최적값을 찾아볼 수 있을 것이다.
또한, 저자는 인공지능기반 융합이론인 AI 기반 Hong-Lagrange 방법과 관련된 다양한 저서를 영문과 국문으로 출간하고 있다. 현재는 인공지능 (GA: 유전자 알고리즘 및 ANN: 인공신경망) 기반의 고층건물 최적설계 연구를 완료하고 2024년 출간을 목표로 현재 집필 중에 있다. 특히 고층 건물의 최적설계를 GA (유전자 알고리즘)및 ANN (인공신경망)을 기반으로 수행할 수 있는 획기적인 소프트웨어도 곧 출시할 예정이다.
Artificial Neural Networks for Engineering Applications, Elsevier, 2023 (관련 소프트웨어 출시 예정)
한편, 홍원기 교수가 출간한 영문서적으로는 ‘Artificial Intelligence-Based Design of Reinforced Concrete Structures: Artificial Neural Networks for Engineering Applications, Elsevier, 2023’, ‘Artificial Neural Network-based Optimized Design of Reinforced Concrete Structures, Taylor & Francis, 2023’, ‘Artificial Neural Network-based Designs of Prestressed Concrete and Composite Structures, Taylor & Francis, 2023’이 있으며, 국문으로 출간한 서적들에는 ‘인공지능기반 철근콘크리트 구조설계’, ‘인공지능 기반 Hong-Lagrange 최적화와 데이터기반 공학설계(2023 대한민국 학술원 우수도서)’, ‘인공지능 기반 Hong-Lagrange 최적화와 데이터 기반 철근콘크리트(RC) 기둥, 보의 최적설계’가 있다. 각각의 해설을 돕기 위한 소프트웨어도 출시를 앞두고 있다.
