자연어를 이해하는 실용 AI 기업 무하유(대표 신동호)가 ‘국회도서관 융복합서비스 데이터셋 구축 사업’을 성료했다고 15일 밝혔다.
무하유는 이번 사업을 통해 국회도서관에서 제공 중인 AI 의정분석 서비스 ‘아르고스’에 법률 관련 Q&A 데이터셋을 구축했다. 이를 통해 국회 및 공공 관련 법규 등 법률 관련 질의사항을 대화형 문답으로 쉽게 설명함으로써 이용자의 편의성을 향상했다.
무하유는 원활한 사업 추진을 위해 법률 지식을 보유한 전문가들을 포함한 데이터셋 구축인력을 구성했다. 이는 법률 관련 이슈 키워드와 제개정일·의안·회의록·주요 사건 및 인물에 대한 정보는 물론, 통계 표의 제목 및 매칭 키워드 등 광범위한 영역을 포함하는 고품질 데이터셋 구축 성료로 이어졌다.
또한 HWP와 PDF 파일 내 법률 관련 통계 표·이미지 제목 및 매칭 키워드 데이터를 구축해 국회도서관의 콘텐츠 품질을 강화했다. 표 및 이미지 데이터 구축은 무하유의 표절검사 서비스 내에 적용된 이미지 인식·추출 기술을 활용해 해당 데이터를 자동 추출한 뒤 다차원 품질 검수를 실시하는 식으로 이뤄졌다.
무하유는 이번 사업에 700만건 이상의 AI 학습 데이터를 구축해 온 노하우를 토대로 데이터 관리 올인원 플랫폼 ‘데이터 팩토리(이하 DF)’를 활용해 데이터셋 구축의 효율을 높이기도 했다. DF는 AI 적용 솔루션을 운영하는 과정에서 필요한 데이터를 자체적으로 구축한 후 정제 및 가공하는 덕분에 인력소싱·계약·데이터 구축·품질 관리·저작권 관리까지 가능하다는 장점이 있다. 일반적인 데이터 구축·라벨링 업체는 라벨링 후 납품까지의 역할만 수행하고 납품 이후의 실제 데이터셋 활용에 대해서는 고려하지 않는 경우가 많다는 점에서 차별점을 보인다.
AI 학습데이터에 대한 저작권 및 소유권 우려를 해소할 수 있다는 점도 DF의 또 다른 장점이다. DF는 작업자별 품질 관리가 가능하고, 저작권 관계를 명확히 할 수 있어 법적 분쟁 요소나 품질 저하 요소 최소화가 가능하다. 전통적인 데이터베이스 구축 사업은 인력 공급 및 일정 준수에 초점이 맞춰져 있으며, 저작권 등 잠재적 위협에는 상대적으로 취약한 것으로 알려져 있다.
한편 무하유는 2011년 국내 최초 AI 기반 표절검사 서비스인 ‘카피킬러’를 선보인 이후 3500여개 고객사에 서비스를 제공하고 있다. 카피킬러는 무하유만의 고도화된 NLU(Natural Language Understanding, 자연어이해) 기술에 기반한 서비스로 국내외 논문·법률·실시간 콘텐츠 등 다양한 텍스트 기반 데이터를 수집·정제·처리하고 있다.
신동호 무하유 대표는 “무하유는 기술로 공정의 효율화를 높이고, 인력으로 데이터의 품질을 높이는 방식의 데이터셋 구축 전략을 취하고 있다”며 “앞으로 검증된 AI 기술에 기반한 데이터셋 제작 역량으로 공공 분야 진출에 박차를 가할 것”이라고 밝혔다.
