4차 산업혁명과 코로나19로 인한 비대면 문화 정착 등이 맞물리며 미래형 의료 서비스를 향한 관심이 고조되고 있다. 특히 본격적으로 연구가 이뤄지고 있는 인공지능(AI), 의료 빅데이터, 정밀 의료 등 분야 간 연계로 개인 맞춤형 의료 서비스 도입이 점차 빨라질 수 있을 것이란 분석이 나온다. 특히 세계 주요 국가들이 디지털 헬스케어 추진을 본격화하면서 글로벌 트렌드가 형성된 가운데 우리 정부도 최근 지원을 아끼지 않는 모습을 이어가고 있다.

 

의료의 디지털화 가속

최근 의료계에서는 인공지능을 활용해 더욱 효율적으로 의료 행위를 개선하려는 움직임이 나타나고 있다. 다양한 솔루션 개발로 의료진을 보조하거나, 의료진의 개입을 최소화하기 위한 인공지능 접목 사례가 속속 등장하고 있다.

한국방송통신전파진흥원(KCA)에서 발표한 ‘빠르게 성장하는 디지털 헬스케어 인공지능 시장’ 보고서에 따르면 코로나19 장기화로 대면접촉이 제한된 의료 현장에서 원격 상담‧진료‧모니터링 등 비대면 의료가 대안으로 떠오르고 있다. 특히 원격 상담‧진료에서 인공지능은 이른바 ‘챗봇’ 형태로 운영된다. 상담·진료를 위한 인공지능 챗봇은 환자에게 증상 또는 현재 상태를 질문, 이를 기록해 나중에 의료진이 환자 상태를 살필 때 기초 데이터로 활용할 수 있도록 한다.

점차 발전 중인 딥러닝 기반의 자연어 처리 인공지능 엔진을 적용해 기존 단순 언어의 반복 오류 등을 극복했다는 평가다. 이에 환자 말을 정확히 알아듣고 의료진에게 실질적 도움을 제공하는 방식으로 진화했다.

또한 원격 모니터링에 적용 중인 인공지능의 경우 주로 환자로부터 나오는 다양한 생체 신호를 분석해 환자 질병 유무 등을 미리 확인하고 환자나 의료진에게 경고하는 방식으로 작동되고 있다. 이는 환자가 착용하고 있는 웨어러블 디바이스를 통해 생체 신호의 수집이 가능하기 때문이다.

궁극적으로 개인별 맞춤형 헬스케어 관리가 가능해지려면 빅데이터 구축이 필수로 여겨진다. 국내에선 최근 공공기관을 중심으로 보건 의료 빅데이터를 개방하고 있지만, 개인 정보 제공을 꺼리는 여론과 대부분 통계 위주 분석으로 아직 실효성이 떨어진다는 평가다.

다만 올해 강원 지역에서 의료데이터를 활용한 정밀의료 기술개발 실증 작업이 예정돼 관심이 쏠리고 있다. 환자의 유전·진료정보 등 빅데이터를 활용해 만성 간 질환, 전립선암, 뇌손상, 안면골절 등 4개 질환에 대한 예측진단 인공지능 솔루션 개발을 목표로 한다.

앞서 강원도는 의료기관에서 진료목적으로 수집한 정보들에 대해 개인정보 식별 위험을 최소화하는 한편, ‘가명화’한 데이터를 정보 주체의 사전동의 없이 연구에 활용할 수 있도록 실증 특례를 신청한 바 있다.

특히 웨어러블 기술 확산에 따라 환자 치료에 대한 예측 가능한 의료 빅데이터 제공이 시대적 과제로 떠올랐다. 차후 빅데이터를 통한 환자에 대한 사전예방의 경우, 의료 임상 데이터 형성에 따른 병원의 효율적인 운영과 만성질환 예측을 가능하게 할 것으로 기대된다.

클라우드 기반 기술 의료 빅데이터 개발

최근에는 환자들의 건강 데이터를 실시간 추적하는 클라우드 기반 기술이 개발되면서 의료 제공자와 환자 간 안전한 소통을 가능케 하는 의료 빅데이터 이니셔티브 개발도 급물살을 타고 있다.

정부 지원도 한층 강화될 전망이다. 앞서 산업통상자원부(이하 산자부)는 관련 시장 창출 확대, 연구개발(R&D), 제도 개선 등 디지털 헬스케어 산업 전반에 대한 지원을 약속한 바 있다. 특히 디지털 헬스케어 산업의 성장 잠재력과 사회 순기능 역할, 규제산업으로 자발적인 시장 조성의 한계 등을 종합적으로 고려해 정부 차원의 적극적 지원이 필요하다는 판단이다.

이에 10대 중점 추진과제를 선정해 단계적 지원에 나설 방침이다. 주요 내용을 보면 우선 혁신 서비스의 개발·실증 등을 통한 시장 창출을 지원한다. 금융·통신·약료 데이터 등 이종(異種) 산업과의 데이터 융합, 다수 인원이 모인 집단 맞춤형 건강관리 등 서비스 개발을 조력한다.

아울러 사회문제 해결이 가능한 서비스가 민간주도로 개발된 가운데, 정부는 이를 빠르게 대중화 할 수 있도록 시장 출시도 지원할 예정이다. 산자부에 따르면 기존의 단편화된 개발성과를 연계하여 최적화된 서비스를 개발하고, 서비스별 약 1만 명 수준의 대규모 실증을 지원하여 비용효과성을 입증, 지불주체의 인식을 개선하여 자발적 상용화를 유도할 계획이다.

산자부는 디지털 헬스케어 서비스 활용화를 위한 기반 조성에도 힘을 기울인다. 디지털헬스케어의 정의, 종합계획 등 범부처 지원체계를 정립하기 위해 디지털헬스케어 육성법 제정을 추진한다.의료계·시민사회 등과의 협의를 거쳐 보건의료 정책차원에서 비대면진료 제도화 방안을 마련하고, 유권해석 결과를 신속히 공개하는 등 비의료행위 범위를 명확히 한다. 또한 「산업디지털전환촉진법」시행을 통해 데이터가 활용·보호·유통될 수 있는 법적 근거를 마련할 계획이다.

한편 4차 산업혁명 흐름을 타고 앞으로도 우리 사회 의료분야의 디지털화가 한층 가속화 할 것으로 보인다. ‘내 유전자 정보 하나’로 원스톱·종합적인 건강관리가 가능해지는 시대가 성큼 다가온다는 의미다. 다만 개인정보 중 가장 민감한 영역 중 하나인 의료 이력이 공유될 수 있다는 점에서 저항이 거센 만큼 향후 개인정보보호의 수준 관리가 보완돼야 한다는 지적도 제기된다.